随着金融大数据技术的应用和相关业务大数据应用的不断创新，如何将金融机构的数据分析和业务创新与数据安全深度融合，是金融机构信息化面临的重要挑战。大数据助推金融业发展，专家表示，对于金融行业，尤其是以银行、保险为主的金融行业，数据应用非常重要，许多公司已经在使用大数据来服务于他们的风险管理、客户营销和运营管理。
1、央行2月金融统计数据释放了何种信号?
作者莫开伟中国地方金融研究院研究员3月10日，央行发布2月份中国金融统计数据显示，广义货币M2余额223.6万亿元，同比增长10.1%；狭义货币(M1)余额59.35万亿元，同比增长7.4%；流通中货币(M0)余额9.19万亿元，同比增长4.2%；人民币贷款余额177.68万亿元，增加1.36万亿元，多增4529亿元，增长12.9%；人民币存款余额217.29万亿元，存款增加1.15万亿元，多增1294亿元，同比增长10.4%。
目前，央行2月份金融统计数据释放了四个积极的金融信号:2月末，社会融资规模存量291.36万亿元，增长13.3%，其中，实体经济人民币贷款余额176.76万亿元，同比增长13.5%；说明实体经济融资环境有所改善，释放了商业银行加大对实体经济信贷支持的信号。
2、我是学习金融专业的,今年就要毕业了,但是还不清楚金融专业的就业状况…
金融行业前几年在中国很火。以前人们涌向券商、投行，因为薪酬高，可以直接实现阶层跨越。但随着政策的改变，金融市场的泡沫会逐渐得到控制。如果你想了解更多关于金融行业的未来前景，以及目前整体的就业和薪酬情况，可以去一个叫商业新知的网站了解一下，比如未来几年金融行业的前景，历年毕业生的薪酬水平，目前的就业情况，金融行业的发展在不同的领域是不一样的。可以在商业新知的岗位知识库了解金融行业不同岗位是做什么的。
3、国家金融基础数据库不属于金融基础设施是否正确
国家金融基础数据库不属于金融基础设施的说法是不正确的。根据相关公开资料，国家金融基础数据库是金融信息基础设施的重要组成部分，属于金融基础设施范畴。金融基础设施是指为金融市场和金融机构提供信息和服务的基础设施。作为国家金融信息基础设施，建设国家金融基础数据库是为了实现金融信息的共享和统一管理，提高金融数据的安全性和可靠性，支撑金融监管和风险防控。
金融信用信息基础数据库是国家建立的为防范金融风险、促进金融业发展提供相关信息服务的信用信息系统。由中国人民银行征信中心建设、运营和维护。运营机构不以营利为目的，由国务院征信业监督管理部门中国人民银行监督管理。金融信用信息基础数据库为信息主体和经信息主体本人书面同意的信息使用者提供查询服务。根据国务院631号《征信业管理条例》，金融信用信息基础数据库按照规定接收从事信贷业务的机构提供的信用信息。
4、大数据技术在金融业中的应用现状有?
中国大数据产业进入深化阶段。中国大数据产业开始形成体系，至今已近10年。在“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新和深度应用的新阶段。医疗、工业、交通等领域大数据集成应用技术加速创新突破，大数据集成应用重点由虚拟经济向实体经济转变；大数据底层技术方面，在信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等方面取得突破。，而大数据技术领域也逐渐补齐了短板，进一步强化了长板。
5、大数据技术在金融行业中的典型应用
大数据技术在金融行业的典型应用近年来，我国金融科技发展迅速，在多个领域已经走在世界前列。大数据、人工智能、云计算、移动互联网等技术与金融服务的深度融合，极大地推动了我国金融业的转型升级，帮助金融更好地服务实体经济，有效促进了金融业的整体发展。在这个发展过程中，大数据技术最为成熟，应用最为广泛。从发展特点和趋势看，“金融云”的快速建设为金融大数据的应用奠定了基础，金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断加强。人工智能正在成为金融大数据应用的新方向，金融行业数据的整合、共享和开放正在成为趋势，为金融行业带来了新的发展机遇和巨大的发展动力。
6、大数据在金融行业的应用与挑战
大数据在金融行业的应用与挑战A有四个基本特征。金融行业基本上是全球所有行业中最依赖数据的，也是最容易实现数据变现的。当全球最大的金融数据公司彭博于1981年成立时，“大数据”的概念尚未出现。彭博的最初产品是投资市场系统(IMS)，主要为各类投资者提供实时数据和财务分析。随着信息时代的到来，1983年估值仅为1亿美元的彭博用30%的股份换取了美林3000万美元的投资，并相继推出了彭博终端、新闻、广播、电视等多种产品。
7、金融大数据分析的数据分流应用
金融大数据分析的数据流应用随着金融大数据技术的应用和相关业务大数据应用的不断创新，如何将金融机构的数据分析和业务创新与数据安全进行深度融合，是金融机构信息化面临的重要挑战。银监会发布《银行业金融机构信息系统风险管理指引(2006年)》，其中第二十七条:银行业金融机构应当加强对数据采集、存储、传输、使用、备份、恢复、抽查、清理和销毁的有效管理，不得采集、处理、传输或者访问非系统的数据；优化系统和数据库的安全设置，严格按照授权使用系统和数据库，采用适当的数据加密技术保护敏感数据的传输和访问，确保数据的完整性和保密性。
8、金融科技推动金融业数字化转型
多位监管人士和专家在10月21日的2020金融街论坛年会上表示，金融科技的发展和大数据的应用推动了整个金融行业向数字化方向的转型，也增加了风险防控的难度，需要多方面应对。此外，要加强对科技应用的监管，运用科技手段监管科技。大数据是金融服务的基础。从金融与科技的关系来看，浙江大学校长吴表示，科技正在从外在的辅助支撑转变为内在的转化力量，成为金融发展不可或缺的核心要素。
“市场一般将金融科技概括为‘ABCDE’:A指人工智能，B指大数据，C指云计算和云存储，D指分布式记账和区块链，E指电子商务。”中国人民银行行长易纲表示，大数据在ABCDE是最重要的。它是所有技术的支点，是金融服务的基础。人工智能、云存储、分布式记账、电子商务，都离不开大数据。
9、大数据助推金融业发展
大数据助推金融行业发展。专家表示，对于金融行业，尤其是银行和保险，数据应用非常重要。许多公司已经在使用大数据来服务于他们的风险管理、客户营销和运营管理。大数据将成为未来全球金融业竞争的主要“阵地”之一。大数据应用能力已经成为金融企业的核心竞争力，未来有竞争力的金融企业一定是拥有深厚大数据文化的企业。
做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动。“近年来，基于信息通信技术的创新，互联网、大数据、人工智能蓬勃发展，新经济形态显示出强大的生命力，接受英国《金融时报》记者采访的毕马威中国大数据团队学术负责人魏博士表示，对于金融行业，尤其是银行和保险行业，数据应用非常重要，许多企业已经在利用大数据为其风险管理、客户营销和运营管理服务。