数据库，说白了就是按照数据结构组织、存储和管理数据的仓库。这些数据是结构化的，可以用于各种应用，什么是数据库？5.研究了某超市的销售记录数据后，请用大数据举例，有了这个数据仓库，我们可以根据需要随时查询一个员工的基本情况，还可以查询工资在一定范围内的员工人数等等，可以想象，过去一个公司的所有财务数据都放在保险柜里，而现在我们可以为这些财务数据建立一个数据库，放在电脑或者服务器上；再比如，企事业单位的人事部门往往存储着员工的基本信息(工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等。)放在一个表中，可以看作是一个数据库。
1、架构分析的架构分析的分类
架构分析常见的分类有政府CIO架构分析和IT网络架构分析，下面分别介绍。mainland China的信息化建设始于20世纪80年代初。信息技术和互联网的发展为电子政务的发展和实施提供了技术条件和平台环境。同时，经济体制的变化也对行政管理提出了新的要求。加入WTO后，我国政府信息化建设要与国际接轨，就必须加快实施电子政务，促进政府职能转变。
但从人们对其职责和角色的描述中，我们可以看到他们实际上承担的是“政府CIO”的角色。这种不同的称谓反映了中国政府信息系统对完善CIO组织结构的不同需求。为了顺利开展政府CIO的工作，有必要建立一个有效的组织来规划和实施信息战略。
2、5.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种…
关联规则！还有很多其他的名字，比如:购物篮规则，啤酒尿布规则，当然最正式的名字是关联规则。买啤酒的人很可能会买纸尿裤，这属于数据挖掘的关联规则。案例分析:就Vuormaa的案例而言，利用关联规则挖掘技术挖掘交易数据库中的记录，首先要设置最小支持度和最小可靠度两个阈值，假设最小支持度为min_support5%，最小置信度为min_confidence70%。
如果通过挖掘过程找到的关联规则“尿布，啤酒”满足以下条件，则“尿布，啤酒”的关联规则将被接受。公式可以用来描述支持度(尿布、啤酒)> 5%，信心度(尿布、啤酒)> 70%。其中，支持度(纸尿裤、啤酒)> 5%在本应用示例中的意义在于，所有交易记录中至少有5%显示同时购买了纸尿裤和啤酒。
3、数据库是什么?Oracle又是啥玩意?
经常有人问我数据库是干什么用的。其实一开始我是拒绝回答的，因为我不太好表达。毕竟我接触这个概念的时间不长，但是随着更多人的询问，我觉得是时候补上我的第一课了。万一有一天一个产品出来了，你没分钟跟他解释，最后弄个窝囊废就尴尬了。数据库，说白了就是按照数据结构组织、存储和管理数据的仓库。这些数据是结构化的，可以用于各种应用。
可以想象，过去一个公司的所有财务数据都放在保险柜里，而现在我们可以为这些财务数据建立一个数据库，放在电脑或者服务器上；再比如，企事业单位的人事部门往往存储着员工的基本信息(工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等。)放在一个表中，可以看作是一个数据库。有了这个数据仓库，我们可以根据需要随时查询一个员工的基本情况，还可以查询工资在一定范围内的员工人数等等。
4、常见大数据应用有哪些
大数据可以应用的领域已经深深嵌入到我们的日常生活中。我举几个例子来说明。1.购物营销前需要很长时间才能拿到双11买的商品，严重影响购物体验。但是现在双十一的成交量增长了几百倍，但是发货速度却提高了很多。提速的背后，离不开大数据应用的助力。物流仓与购物平台合作，通过分析用户的浏览数据和押金情况，预测某个区域的购买量，提前备货。
这些统计数据会显示在物流运输的大屏幕上，实时查看订货情况。2.项目实施的大屏监控经常用在项目的总指挥中心，可以实时显示项目的实施进度、人力投入等重要指标，让复杂的项目大数据一目了然。3.机场航班机场航班数据大屏提供机场实时的每日具体航班信息，包括航班号、旅客人数、货物吨位等。，是机场人员经营管理的有效手段。
5、请用大数据举例。
大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐，各行各业都已经融入了大数据的痕迹。1.制造业:利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产流程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度等。2.金融行业:大数据在金融创新的三大领域发挥着重要作用:高频交易、社会情绪分析、信用风险分析。
4.互联网行业:借助大数据技术分析用户行为，进行产品推荐和针对性广告投放。5.餐饮行业:利用大数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮运营模式，6.电信行业:利用大数据技术分析客户脱网情况，及时掌握客户脱网倾向，推出客户留存措施。7.能源行业:随着智能电网的发展，电力公司可以掌握用户用电的海量信息，利用大数据技术分析用户用电模式，改善电网运行，合理设计电力需求响应系统，保障电网运行安全。