物联网方面的书值得推荐。大数据书籍基本参考有以下几点:1，大数据预测2，大数据时代3，大数据分析:决胜互联网金融时代4。为数据而生:大数据创新实践5，爆发:大数据时代预测未来的新思维，我把数据分析的推荐书籍分为三个板块，方便大家循序渐进的学习，大数据时代必读的十本书是什么？1.大数据分析:点石成金。现在，您正坐在一座金矿上，这座金矿埋藏在备份和归档数据中，或者隐藏在您面前的数据集中，大数据是为了提高公司的效率，拓展新的商业关系，做出更直观的决策，大数据足以让你。
1、入门数据分析行业可以看哪些书?
1、统计学“裸统计”原因:了解学习统计学的意义，以及统计学在日常生活中有什么用？也可以作为科普读物。《简单统计学》理由:零基础可以轻松愉快的学习，而且书中有通俗易懂的案例，图文并茂，学习统计学不会那么枯燥。《商业与经济统计》理由:适合有基础，能多学点统计学的人。零基础读这本书会很难。2、SQL《SQL基础教程》理由:零基础入门，通俗易懂，里面的案例也非常适合实际应用。
3.业务知识电商行业:数据管理:洞察零售与电商运营游戏行业:游戏数据分析实战网站:web analytics实战HR行业人力资源与大数据分析金融行业:消费金融的真实故事:个人贷款业务全流程指南其他行业:成长黑客国外作者Sean，入门数据分析行业有哪些书可以看，青藤边肖给大家分享一下。如果你对大数据工程感兴趣，希望这篇文章能帮到你。
2、从入门到精通互联网数据分析书籍清单
从入门到精通:学习互联网数据分析书籍列表中的任何技能都有一个由浅入深的过程，数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似于一个金字塔结构:顶层是对数据价值的认知和业务理解，中间是数据分析的方法论，底层是数据分析的解决方案或具体操作方法。我把数据分析的推荐书籍分为三个板块，方便大家循序渐进的学习。数据分析初学者版初学者版适合数据分析初学者，对数据分析没有整体概念的人，对于应届毕业生和没有经验的转行者比较常见。
这本书通俗易懂，生动形象，可以让初学者对分析的概念有一个全面的了解。《谁说菜鸟不会分析数据》:本书详细介绍了数据分析的基本方法和流程，并以Excel表格为例进行案例说明。同时，本书还介绍了数据分析在职场中的意义，可以帮助职场小白快速入门。裸统计:作者年轻时是个追求学问的学者，后来从统计中发现了很多可以应用于生活的地方。
3、大数据如何入门?
找个老师或者学校，比如这里，初中刚开学。听说你想学大数据？你确定你理解这个概念吗？我们来做个小测验:数据分析师在公司做什么工作？大数据和普通数据最大的区别是什么？你在日常工作中接触不到大数据。你真的想学大数据吗？有点模糊。鱼君就是想在最短的时间内帮你理清这些概念，找到自己的方向。大数据的“大”数据大家会不会很陌生？
我们在日常生活中会接触到数据。淘宝周边购物的价格，年终考核后给我们的奖金，在知乎上发表文章的评论数，都是数据。从人算开始，数据就有了，数据分析也有了。大数据呢？说到大数据，你绕不开互联网。在互联网出现之前，政府部门和一些公共机构虽然通过积累获得了大量的数据，但是并没有形成足够的影响力。
4、数据可视化分析有哪些好书值得推荐?
【简介】随着互联网的发展，数据分析已经成为一个非常热门的职业，大数据分析师也成为社会工作者的热门职业。不仅工资高，职场琐事也不多，但是做好数据分析也不容易。看一些好书，对数据分析会更有帮助！那么有哪些数据可视化分析的好书值得推荐呢？数据可视化1。数据可视化之美在这本书里，20多位可视化专家，包括艺术家、规划者、谈话者、科学家、分析师、会计师等。，展示他们如何在各自的学科中打开项目。
成功的可视化之美不仅在于它的艺术规划，还在于它对细节的优雅展示，这可以有效地产生数据查询和新的理解。2.《新鲜数据:数据可视化攻略》中已经介绍了如何获取数据，格式化数据，用可视化的东西(比如R)生成图表，并在图形校正软件(比如Illustrator)中进行校正，使图表达到最佳效果。本书介绍了几十种方法(如柱形图、饼图、折线图和散点图等。)，并以创新的视觉方式生动地讲述了关于数据的故事。
5、数据可视化的优秀入门书籍有哪些
大数据时代必读的十本书:感谢采纳。1.大数据分析:点石成金。现在你坐在一座金矿上。黄金要么埋藏在备份和归档数据中，要么隐藏在您面前的数据集中。大数据是为了提高公司的效率，拓展新的商业关系，做出更直观的决策。大数据足以让。你会明白如何利用大数据，分析和控制大数据来获得丰厚的回报。
大数据分析都是点石成金！2.《大数据:战略技术实践》(1)全面分析大数据领域的主流技术，结合行业应用实例和一线R