首先，从最小的企业来看，工业大数据服务于企业设计、创新、生产、经营、管理和决策的全过程，服务于企业发展战略和目标的实现。第二个层面，工业大数据服务于供应链的优化，产业链的完善，生态链的形成和优化，从供应链、产业链、生态链的角度来看，无论是CSM的生产圈，还是具体产品制造过程的供应链，还是一个完整生产过程的分析，工业大数据都是为了其形成和优化。
政府的行业管理在供应链、产业链、生态链、商业链、价值链中起着非常重要的作用，但政府的宏观调控超出了环节本身。应对经济发展面临的重大问题，甚至回答制造业应该如何应对这类问题。所以从这个行业的角度来看，重要的是行业发展战略，而在宏观调控的时候，不仅要看行业发展战略，还要从整个经济发展的角度来看如何解决这些问题。这需要信息。
1、如何利用工业大数据推动制造业转型
工业大数据的应用将带来工业企业创新变革的新时代。什么是工业大数据？工业大数据从内涵角度很难定义，因为它涉及的数据种类很多。但从外延上看，更容易。一般来说是3/3。第一个“3”是指企业的三个层次，企业上面的供应链、产业链、生态链，以及上面的行业管理、宏观经济。第二个“3”是指每个企业都有的生产、使用和发展商业效益三个过程。所以“3·3”基本上是把工业大数据的脉络圈出来的。
所以最小的圈子就是企业。一个企业从开始使用到生产线，到设计，到工艺流程，到人，到管理，决策，市场，服务。从供应链、产业链、生态链的角度来看，工业大数据是供应链、产业链、生态链产生、使用、需求的各种信息的总和。这三条链条很难一刀斩断，所以我也是从一个概念来看。因此，无论是制造业还是工业企业，整个过程都是一个环环相扣的环节。
2、大数据的应用领域有哪些
1。对客户的理解和定位是目前大数据最广为人知的应用领域。许多公司热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户及其行为和偏好。利用大数据，美国零售商Target甚至可以猜测顾客什么时候会有宝宝；电信公司可以更好地预测客户流失；沃尔玛可以更准确地预测产品销量；车险公司可以更真实的了解客户的实际驾驶情况。
如果你是一个狂热的滑雪爱好者，想象一下，你会收到一份来自你最喜欢的度假胜地的邀请；或者接收定制服务的短信提醒；或者告诉你最合适的打车路线。同时提供交互平台(网站、手机APP)，记录每天数据下降多少次，上升多少次等。，在社交媒体上分享这些信息，并与家人和朋友进行比较和竞争。此外，政府竞选还引入了大数据分析技术。有观点认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，是因为他们团队出色的大数据分析能力。
3、数据自动化专业有前途吗?
现在大家都在说大数据，但其实很多关于它的言论都太夸张了。就业数据显示，大数据似乎是企业招聘人员非常需要的。然而，更多的数据表明，企业不知道该拿这些大数据专业人员怎么办。然而，比大数据本身更重要的是对大数据的分析和管理。而这种趋势正使得大量的服务器自动化配置系统工具涌现出来。木偶等人是“DevOps”潮流背后的势力。
这些基础设施要么被称为“大数据”，要么被称为听起来很傻的“服务器运维”。Puppet在幕后操纵着所有关注科技人才的Dice.com，是跟踪科技专业就业市场起伏的准确晴雨表。这不是用谷歌搜索引擎或任何其他软因素来衡量的，因为Dice每天跟踪Dice.com上发布的约8万个职位。
4、[普元]大数据时代的自动化企业元数据管理平台
大数据时代自动化企业元数据管理平台的元数据分析类似于影响分析。谱系分析基于企业元数据的整合，提供跨IT系统和BI工具的元数据分析，实现以数据流为主线的血统追溯。谱系分析的作用主要表现在以下几个方面:提高报表信息的可信度，为企业数据的合规性提供验证手段，帮助业务部门和IT支持部门共享信息，提高协调效率。
因此，审计结果分析模块是暴露审计系统数据质量问题的窗口，也是整个数据质量平台核心价值的体现。在该模块中，提供了查找数据质量问题数据、重点监控检查对象的问题数据、分析问题数据数量变化趋势、分析问题数据不同检查类别的数据分布、整体分析问题数据等功能，问题数据的汇总和明细在问题数据检索中，可以根据不同的条件进行组合搜索，也可以自定义查询结果(包括汇总数据和明细数据)的排序，并根据问题率对结果数据进行筛选。