如何自学成为一名数据分析师？以下是学习数据分析从入门到熟练的书籍列表！数据分析师必读书籍很多人留言让我推荐一份数据分析书籍清单，无论是假期学习还是平时都值得充电。我把数据分析的推荐书籍分为三个板块，方便大家循序渐进的学习，有哪些数据分析和数据挖掘的书籍推荐数据分析需要对行业相关的所有核心数据有深入的了解，培养一定的数据敏感度。
1、如果想成为一个数据分析师,需要哪些技能?看哪些书籍?
数据分析师必须熟悉统计学原理和知识，熟悉电子表格等统计功能的引入方式和方法。其实进一家公司更直接，公司内部有培训。入门后想看书的话更容易入门。首先需要学习的是需要学习的书籍，比如概率论、统计学、多元统计分析、数据挖掘、sql数据库等相关书籍和教材。基本上这些标题都有对应的书籍，所以这些是必须要学的。
2、如何自学成为数据分析师
以下是学习数据分析的书籍列表，从入门到精通！入门篇《深入浅出的数据分析》:大头书，HeadFirst系列，内容浅显，更适合没有基础的人作为科普读物，适合快速入门；统计学会说谎:本文不涉及枯燥的数学公式和推理过程，通俗易懂。其实都是关于最基本的统计学常识，却常常被忽略；谁说菜鸟不会分析数据？一本好的工具书。
3、入门Python数据分析,请问看什么书籍?
1、Python编程:实践入门分为两部分:基础部分和实践部分。基础部分介绍基本编程概念，实用部分介绍如何利用新学到的知识开发功能性项目:2D游戏外星人入侵、数据可视化与实战、Web应用。推荐理由:这本书内容比较简洁，没有难懂晦涩的概念。最重要的是，每个总结都附有一个“试试看”的链接。理论和实践恰到好处，写作逻辑流畅，手把手教的感觉不重复，非常适合入门。
最后几章的10条是本书最大的亮点，不仅实用，而且解释得很好。推荐理由:作为语言教程书，这本书很不错！该说的说清楚，不该说的轻描淡写指出。读者要在网上搜索，有迹可循，把握好轻重。作者会把不同的理解和实现方式放在一个例子中，更多的时候，作者会有相当有趣的幽默让读者感到轻松愉快。
4、大数据分析工程师必看的3本书
如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单，他会倾向于尽量简短，因为他想把自己知道的最好的推荐给你，这样你就可以少花时间在不重要的事情上。但如果你在网上看到一个书单，往往会发现它很长很长，长到你觉得别人一天能看40万字你就是一个天天刷朋友圈的懒癌患者。别担心，我告诉你一个小秘密。列清单的人很可能自己也没有看完清单里的书。所以边肖想做的是，像你的朋友一样，为你推荐一份数据分析的极简清单，并帮你深入评估，告诉你什么最值得读，什么是你必须读的。
而且看完整本书，会觉得逻辑很清晰，总是知道自己在学习知识体系的哪个分支。几乎没有废话，直接切入案例，你需要输入什么代码，你会输出什么结果，都以非常清晰的方式呈现出来。对于一些详细的提示和解释，以附在案例上的灰色方框的形式一一列出。SQL基础课的教学结构不是基于知识的逻辑，而是基于使用的逻辑。
5、自学数据分析需要看哪些书的
1。整体理解数据分析5小时。新人们被“大数据”、“人工智能”、“21世纪是数据分析师的时代”等信息所吸引，立志成为一名数据分析师。那么问题来了。数据分析是做什么的？数据分析包含哪些内容？市面上有很多关于数据分析的书籍。这里我简单的推荐一下数据分析。这本书对于有基础知识的人来说可以称之为消遣性阅读，但对于新人还是有一定作用的。阅读的时候，不需要了解太多，只需要关注数据分析的流程、应用场景，以及书中提到的一些数据分析工具，而不用担心分析模型的实现。
二、了解统计知识10个小时15个小时，仅仅够你了解统计知识，作为入门就够了，但是你要知道，以后随着工作内容的深入，你需要学习更多的统计知识。现阶段推荐两本书:《简单解释统计学》、《统计学:从数据到结论》。你要了解常用的数学统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等。)，重点介绍学习模型的工作原理、输入内容和输出内容。至于具体的数学推导，可以暂时放在一边，需要的时候再回来看。
6、从入门到精通互联网数据分析书籍清单
从入门到精通:学习互联网数据分析书籍列表中的任何技能都有一个由浅入深的过程，数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似于一个金字塔结构:顶层是对数据价值的认知和业务理解，中间是数据分析的方法论，底层是数据分析的解决方案或具体操作方法。我把数据分析的推荐书籍分为三个板块，方便大家循序渐进的学习。数据分析初学者版初学者版适合数据分析初学者，对数据分析没有整体概念的人，对于应届毕业生和没有经验的转行者比较常见。
这本书通俗易懂，生动形象，可以让初学者对分析的概念有一个全面的了解。《谁说菜鸟不会分析数据》:本书详细介绍了数据分析的基本方法和流程，并以Excel表格为例进行案例说明。同时，本书还介绍了数据分析在职场中的意义，可以帮助职场小白快速入门。裸统计:作者年轻时是个追求学问的学者，后来从统计中发现了很多可以应用于生活的地方。
7、数据分析及挖掘,有什么好书推荐吗?
最近买了几本书，感觉都不错。豆瓣评分和我自己看完都觉得不错。我也在网上看了几本书，觉得挺好的。值得自己去读，在这里推荐给你。我一直很喜欢东洋武夫的小说，里面对人性的分析和案件的进展都非常精彩。在推理凶手的过程中，你总会深入到无法自拔的状态，特别是带有一些悬念和适当的心理刺激。个人觉得比看什么恐怖片都有趣多了。
东洋武夫的这两本书都是他因为平淡而获得特别荣誉的书，在豆瓣上的评分也很高。他身边很多和我一样的年轻人都觉得自己挺好看的。我希望你会喜欢它们。世界名著不是废话，总是有权威机构认证的。其实文艺成就比较高。没什么好读的时候读世界名著也没什么不好。我最喜欢《乱世佳人》，外国文学最麻烦的就是没有心理描写。
8、有哪些数据分析、数据挖掘的书推荐下
数据分析需要对行业相关的所有核心数据有深刻的理解，并进行一定程度的数据敏感度训练。经典书籍推荐:《概率论与数理统计》、《统计学》、《商业建模与数据挖掘》、《数据挖掘导论》、《SAS编程与数据挖掘商业案例》、《克莱曼婷数据挖掘方法与应用》、《Excel2007VBA参考大全》、《简单统计与简单数据分析》等
关于数据挖掘的相关学习，推荐CDA数据分析师课程。CDA数据分析师课程不仅培养学生的硬数据挖掘理论和Python数据挖掘算法技能，还培养学生的软数据治理思维、业务战略优化思维、挖掘管理思维、算法思维和预测分析思维，全方位提升学生的数据洞察力。点击预约免费试听课。
9、数据分析师必读书籍
数据分析师必读书籍很多人留言让我推荐一份数据分析书籍清单，无论是假期学习还是平时都值得充电。以下是Inspirational.com搜集的数据分析师必读书籍，供大家参考。数据分析师必读书目:Excel的《谁说一个新手不会分析数据》是大家熟知的一套书，适合新手。优点是结合了数据分析，而不是简单的学习函数。学习函数适用的场景和流程比函数本身更重要。
我个人不推荐。ExcelVBA最大的优点就是适用性广，就算去其他行业的其他岗位，也离不开Excel。这时候就是为自己的工作加分的一个亮点，但在互联网行业，VBA对于数据分析师来说并不划算。这里只推荐一本书，因为上面那本我刚看了，还没看全……数据分析师必读书目:数据可视化的书不多，市场上大多以编程为主，新手和设计的教程很少。