如何用spss剔除极值，spss分析方法——缺失值分析spss分析方法分析缺失值可能会导致严重的问题。如何处理spss问卷分析中的缺失数据大致可以分为三种，spss为什么要处理缺失的系统值？(1)排除有缺失值的观测单元，会有缺失值。
1、各位同学谁知道SPSS缺失值的处理
在spss中，处理缺失值的方法有两种，简单的可以通过变换菜单下的“缺失值替换过程”，比较复杂的缺失值估计可以通过分析菜单下的“缺失值分析过程”，常用的方法有“EM”和“回归法”。具体操作过程可以搜索文章《spss教程:百度缺失值处理经验》，处理后的结果会单独保存在一个新文件中。点击数据按钮弹出下拉菜单，进入“seleccase”选项，选择usefiltervariable选项，添加要处理的案例，然后在输出中，如果选择deleteunselectcase，
2、spss如何用剔除极端值,例如有的人回答的时候全选一个答案,如何利用SPSS…
清理数据的时候不太好处理，也没有什么好的办法，但是这个要在录入数据的时候消除。SPSS中有一个专门处理缺失值的程序，分析菜单下的MissingDataAnalysis。您可以提供缺失数据的详细信息，并填写/删除缺失数据。填充方法包括EM和回归，删除方法包括列删除和右删除。在对缺失情况的描述和分析中有一个表格“DataPattern(allcases)”来检查MissingValueAnalysis:Patterns中的所有案例，
如果要根据该表中的casenum手动删除缺失值，而不是删除列和对，要注意:如果使用SelectCase，则该表中的casenum与数据文件(*)中的casenum不同。sav)，而且表中的casenum是连续排列的，不是按照数据文件中的casenum。
3、如何使用SPSS处理缺失数据MissingData
1我们在使用SPSS做数据分析的时候，有时会因为问卷的设置或者数据的保存而导致一些用于分析的数据缺失。在我们分析数据之前，我们需要解决缺失数据的问题。在图中所示的情况下，我们需要对这些变量进行相关性分析。我们先从Excel导入测试数据，依次点击“文件打开数据”，选择需要测试数据的Excel表格。
4、spss为什么处理的结果会出现缺失系统值
缺失值的处理:(1)剔除有缺失值的观测单元，即删除SPSS数据表中缺失值所在的数据行；在SPSS的统计分析程序中，打开options按钮，就会出现missingvalues列。可以分别选择以下选项:排除被分析变量中有缺失值的观测单元；排除所有分析变量中有缺失值的观察单位；(2)估算后补齐缺失值。主要有两种方法:一种是根据文献报道等知识和经验进行估算；二是利用SPSS提供的工具进行估算。在“transform”菜单下，“replacemissingvalues”列出了五种备选方法:(a)seriesmean:用列的算术平均值替换；(b) Mean NearlyPoint:用缺失值相邻点的算术平均值代替；(c)Medianofnearlypoint:用缺失值附近点的中值代替；(d)线性插值:根据缺失值前后的两个观测值进行线性插值。
5、spss分析方法-缺失值分析
spss分析方法缺失值分析可能会导致严重的问题。如果有价值缺失的情况和没有价值缺失的情况有本质上的不同，结果就会产生误导。此外，缺失的数据也可能会降低计算出的统计数据的准确性，因为计算中的信息比最初计划的要少。另一个问题是，许多统计过程背后的假设是基于完整的案例，缺失的值可能会使所需的理论变得复杂。下面我们主要从以下四个方面来说明:missingdata大致可以分为三种。MNAR(缺失数据)表示缺失数据不是随机的，这可能是问卷的设计。比如年收入10万以上请回答问题A，10万以下请回答问题b，这种失踪是设计好的，不能叫随机失踪。另一种叫做MAR(缺失数据)。
第三种称为MCAR(缺失完整数组)，称为随机缺失。这种缺失完全独立于其他数据，第三种缺失相对容易处理。如果样本足够大，缺失的样本将被完全移除，这个方法叫做listwisedeletion。如果你能确定样本的缺失值是MCAR，并且你没有足够的样本，你可以使用插补的方法。