《大数据之战》将视角放在“大数据实践”领域，对数据采集、数字化运营、运营数据、无线数据、数据盲点与噪音、数据分类与数据价值、数据维护、多屏时代等大数据应用热点问题进行了详细解答。它从多个角度思考当今的大数据，为“个人大数据管理”提出了前瞻性的前瞻性建议，开创了数字化运营和，这要靠大数据分析，当然，大部分数据并不全是图表和数字，还有各种消息和读者情绪的反馈。
1、被反复提及的图书出版“长尾效应”
【分享者】老胡【分享内容】如何挑选畅销书，出版后如何营销【我的收获】1。好话题从何而来？这要靠大数据分析。当然，大部分数据并不全是图表和数字，还有各种消息和读者情绪的反馈。这是很颠覆的，正常情况下。如果从大数据分析题目，主要还是看图表数据，很少有人考虑读者的情绪和消息反馈。2.要有跨界思维。书创作完成后，会提交三审三校。书出版的时候，要考虑为热评做铺垫，为榜单做准备。
长尾效应，小琪老师也提到了长尾效应，老胡也反复提到，什么是“长尾效应”？LongTailEffect，英文名长尾效应。“头”和“尾”是两个统计学术语。法曲线中间突出的部分叫“头”；两边比较平的部分叫“尾”。从人的需求来看，大部分需求会集中在头部，这部分可以称之为人气，而分布在尾部的需求是个性化的、分散的。
2、《数据资本时代》epub下载在线阅读,求百度网盘云资源
下载《ViktorMayerSchnberger》电子书网盘免费在线阅读链接:密码:eguw书名:数据资本时代作者:ViktorMayerSchnberger译者:李豆瓣评分:7.5出版社:中信出版集团有限公司出版年份:201811页:256内容简介:【编辑推荐】大数据不仅可以用来阅读，
3、《决战大数据驾驭未来商业的利器》epub下载在线阅读,求百度网盘云资源…
《决战大数据》(车品爵)电子书网盘下载免费在线阅读资源链接:link: extraction code: pob3书名:决战大数据作者:车品爵豆瓣评分:7.3出版社:浙江人民出版社出版qe2h: 201431页:236内容简介:《大数据营销》((美)Medeci)电子书网盘下载免费在线阅读链接:提奇译者:王豆瓣评分:6.8出版年份:201312页:256每次用智能手机浏览网页、搜索或上网，几乎都会增加数十亿字节的数据，而且这个增量还在不断扩大。
最大的好消息是，我们不再需要精通数学或统计学，甚至不再需要依赖昂贵的建模软件来分析客户。数据分析发生了一场革命。似乎一夜之间，挖掘这些“大数据”的方法和工具变得格外简单，价格也不再高昂。作者简介:DimitriMaex全球营销传播机构奥美集团奥美互动纽约分公司董事总经理。他还领导该公司的全球数据实践团队，独立研究公司ForresterResearch认为该团队在行业中排名第一。
4、《R语言数据分析与挖掘实战》epub下载在线阅读全文,求百度网盘云资源…
《实战中的R语言数据分析与挖掘》(张/云伟标/)下载免费在线阅读链接:抽取代码:dbyc书名:实战中的R语言数据分析与挖掘豆瓣评分:7.5作者:张/云伟标/出版社:机械工业出版社出版年份:201510页:326内容描述基础篇介绍数据挖掘的基本原理，实战篇介绍真实案例。通过深入浅出的案例分析，读者可以在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目的经验，同时快速理解看似难以理解的数据挖掘理论。
5、大数据之父舍恩伯格:互联网比你更了解你
大数据之父勋伯格:互联网比你更了解你，你的研究领域是网络经济。曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管研究项目负责人，哈佛国家电子商务研究中心网络监管项目负责人。曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新战略研究中心主任。他还在耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学和维也纳大学担任客座教授。
6、根据《大数据认知》,人的社会属性是什么
在其畅销书《大数据时代:生活、工作、思维的巨变》中给出了答案。他们认为，在大数据时代，需要分析的信息更多了，在处理个别现象的数据时，不需要依赖随机抽样。此外，大数据的出现让人们转向了对准确性的追求，改变了人们的生活、工作和思维方式，开启了重大的时代转型。最重要的是，大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求，转而关注相关关系。人们只需要知道“是什么”而不是“为什么”。
7、《大数据时代》的读后感
细细品味一本名著，你有什么感悟？现在我们来写一篇走神的回顾。那么怎样写读后感才更有感染力呢？以下是我整理的《大数据时代》优秀读后感，希望对你有所帮助。《大数据时代》优秀读后感范文1这本书读起来并不难，晦涩难懂的理论也不多，所以花了几天时间，中午就看完了。网上到处都是推荐这本书的文章，被誉为大数据的经典。
我在网上看过太多关于大数据的文章和案例，但我认为大数据只是一种手段，是我们分析和认识世界的众多手段之一。我们既不应该拒绝排斥大数据的应用，但也没有必要神话大数据。在看这本书的过程中，我还看了几部关于大数据分析的电影，包括这本书里提到的《少数派报告》、《无尽》和《源代码》。
8、目前都有哪些数据分析的工具?
我们常用的数据分析工具。excel .动力B1 .表格b .Python等等。选择哪种工具，首先要了解自己的工作？或者想想就业的方向是朝着数据科学，更强调数据，还是商业分析。excel .数据科学家正在使用它。不懂数据的人也会用。他可以说认识所有人。如果它与其他几个工具放在一起。excel .
画面.还有pyzhon。如果我们把这些比作军事战斗武器，Excel绝对是航母。因为他的体系太大了，从简单的表格制作数据透视表。写出公式，再次到达。Vba语言，有无数插件供你使用？BL .商业智能.商业智能。这是用于数据分析的，它诞生的起点很高。目标是缩短从业务数据到业务决策的时间。