大数据农业大数据展望六大数据领域需要推广:六大数据领域需要推广。随着农业的发展，特别是农村电子商务的发展，农资销售、农业生产、农业上下游的农产品流通数据以及土地流转、气象、土壤、水文等与农业相关的数据都得到了大规模的积累和沉淀，这些大数据将成为农业决策的“大脑”，农业大数据怎么玩？农业大数据怎么玩？现代农业如何监控和管理大数据现代农业如何监控和管理大数据随着海量信息的爆发，农业步入了大数据时代。
1、物联网 云计算 大数据 人工智能等新一代信息技术在浙江现代农业的应用…
新一代信息技术在现代农业中的应用，可以有效提高农业生产效率，降低成本，提高农产品质量安全，促进农业可持续发展。以下是一些典型的应用场景:物联网技术可应用于农业环境监测、精准农业管理、智能农业生产。通过安装物联网的传感器和终端设备，可以实时监测农田的温度、湿度、土壤水分、养分等信息，从而更好地掌握农作物的长势，实现农业生产的精准管理。
比如，通过云计算平台，可以采集、存储、分析农业数据，为农民农业生产提供科技服务，促进农业现代化。大数据技术可以用于农业生产的决策分析和预测。通过收集和分析大量的农业数据，可以预测农产品的市场需求、作物生长和病虫害情况，为农业生产提供科学的决策依据。人工智能技术可以应用于农业机器人和智能农业机械设备。
2、农业行业观察:数字农业产业链蕴藏5大商机赶紧上船!
中国农业最大的靠背:国家政策！从农业产业的角度观察，发现中国每一个农业产业的崛起都离不开“三农政策”的出台和实施，这或许是一件好事！从返乡创业、互联网农业，到乡村振兴、智慧农业、数字农业、养殖技术等等，都因国家或权威部委出台的政策而成为最热门的赛道，也引发了中国农业产业和乡村建设的热潮。例如，近日，农业部发布了《国家“十四五”农业农村信息化发展规划》(以下简称《规划》)，规划表示，在“十四五”期间，全国将建设100个国家数字农业创新应用基地，认定200个农业农村信息化示范基地，建设60个以上国家数字农业农村创新中心、分中心和重点实验室。
3、金华市农业大数据的发展的优势和劣势
决策支持，精准农业，数据安全，技术门槛。1.农业大数据可以收集、整合、分析大量农业数据，为农业决策提供科学依据和准确预测，帮助农业生产、管理和规划更加精准高效。借助大数据技术，农民可以实现对农田土壤、气候、作物生长状况等因素的实时监测和精准调控，提高作物产量和品质。2.大数据涉及大量农业信息的采集和传输，需要加强相关的安全措施和法律法规。农业大数据的应用需要相应的技术支持和人才。这个技术难度大，门槛高。
4、浅谈大数据对于农业的发展会带来什么影响
不可否认，大数据在财税等领域的表现确实更为抢眼。目前也开始向医疗、制造业、能源倾斜。但是，农业似乎很少有项目被听说和落地。但事实上，国家近年来一直在推动和支持农业大数据的发展。而大数据真的会给传统农业带来翻天覆地的变化和改变。1.监管更加透明公开。农业产业是一个具有时间和空间属性的产业，因此与农业相关的数据以多种复杂的状态呈现，同时也贯穿于农业的整个产业链。
5、我国将开展农业农村大数据试点,你怎么看?
我觉得挺好的。开展试点有利于农村地区的发展，对人民有很大的好处。我觉得这个措施很好。因为农业农村大数据试点可以有效实现大数据的共享，农业的生产力也会大大提高。加强政府和社会资本合作(PPP模式)的制度设计，研究制定服务外包和项目建设的具体办法，以及配套的信息安全管理制度，探索大数据建设运营新模式。农业部市场与经济信息司副司长王小兵此前表示，未来可以利用好电商平台大数据，调节农产品生产和消费，构建农业大数据体系。
6、大数据如何监测管理现代农业
如何监控管理大数据现代农业随着海量信息的爆发，农业步入了大数据时代。与其他行业的大数据应用一样，通过技术手段获取、收集、分析数据，可以有效解决农业生产、市场流通等问题。在大数据的驱动下，农业监测预警的思维模式和工作范式发生了根本性的变化，我国农产品监测预警信息的处理和分析将向系统化、集成化、智能化方向发展。本期嘉宾将带你了解农产品监测预警是如何工作的，以及大数据时代下农产品监测预警未来将面临的机遇。
大数据(BigData)是学术界正式提出的，始于2008年9月《自然》杂志发表的“大数据”系列专题文章，介绍了大数据应用带来的挑战和机遇。人们讨论研究数据的大量增加。2011年，《科学》杂志以“处理数据”为题，指出分析数据的能力远远落后于获取数据的能力。2012年3月，美国政府宣布了“大数据R