如何写数据分析报告相信很多数据分析师在写数据分析报告的时候也会遇到一些困惑，因为我最近也写了一份报告。这里我就整理一下如何写数据分析报告，这是数据分析师常用的工具，写一份数据分析报告，不仅可以清晰地描述问题，洞察数据，提出一些深思熟虑的措施，也能体现一个数据分析师的思维和用数据讲故事的能力，虽然网上有很多关于写好数据分析报告的文章，但大多以理论为主，具体实践很少。我在这里做一个总结，希望能帮助到一些朋友，才能正式开始一个好的数据分析报告，离不开两个部分:数据部分和分析部分。
1、从零开始入门数据分析-PowerBi入门篇
本文将帮助您了解BI工具PowerBi的使用。通过这篇文章，零基础也可以轻松搭建自己的可视化看板！其他主流的BI工具会在后面发布，但是BI工具的整体逻辑和用法都差不多。一、表的概念在正式引入powerbi之前，非常有必要对‘表’的概念有一个深入的了解。1.表类:维度表和事实表(1)事实表:其主要特点是每一行数据往往代表一个事件、事实或记录，可以提取度量信息，也叫数据表(例如，销售数据表、订单数据表、用户行为数据表等。).
2、数据分析-评估指标(F1score和ROC曲线
这里我介绍两个数据分析的评价指标，F1score和ROC曲线。在介绍F1score和ROC曲线之前，我们首先要了解以下几个概念:什么是混淆矩阵？我们来看下图:注意上图中，蓝点为正，红点为负。一般来说，从医学的角度来说，阳性代表有病或者病毒，阴性代表正常。上述模型中有多少真阳性、真阴性、假阳性和假阴性？
我们来学习一个衡量模型性能的方法，精度。准确度如何？我们继续引用上图。准确率是图表所有数据中正确分类的点数，是正确分类的点数占总点数的比率。数学公式是正确分类精度的点数/总点数。上图中，正确分类真阳性(6)真阴性(5)11；总点数为14，上图准确率为11/140.7857。在知道准确率之前，我们先来看看下面这张医学预测图:准确率的定义是所有预测的阳性点有多少是真阳性？
3、…取其中小的那个数,如果取出的数字小于0就等于0,这样的函数公式怎么…
IF(小$A1:$B1，1。