什么是大数据bi？大数据作为目前IT行业最火的词汇，紧随其后的是数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等，逐渐成为行业人士争相追逐的利润焦点。所谓“云”，就是构建一个“云计算”的数据处理基地和数据采集的共享平台，即数据存储和处理、信息传输和数据库维护的空间，远光数据的AI大数据BI是一款可以处理和分析大数据的BI软件，与传统BI软件不同，大数据BI可以完成TB级数据的实时分析。
1、BI项目需要做哪些准备工作?
巧妇难为无米之炊。没有足够的数据，再好的BI系统也是无用的。正因如此，在做BI系统之前，很关键的一步就是对电子文档数据进行整理，尤其是如果企业有各种格式的电子文档数据，比如Excel表格、数据库系统等，这时候就需要一一进行整理。如果之前有书面资料，比如一些检验文件，最好先转换成电子文件。
认为等到BI项目开始后再整理这些数据为时已晚。其实这是不对的。因为对于BI项目来说，时间就是金钱。目前很多BI实施顾问都是按时间收费的。如果让实施顾问帮企业整理这些基础数据，企业BI项目的实施成本会像夏天的气温一样迅速上升。正因如此，在BI项目开始之前，最好先把这些基础数据整理好。在BI项目开始时，实施顾问只需要检查这些数据的合理性。
2、观远数据的AI BI指的是什么?
现在传统的BI已经不能满足大多数企业的业务需求，所以BI厂商目前都在升级BI，一般称为智能BI。冠元数据的智能BI更具创新性，他们将先进的AI算法融入到BI的构建中。众所周知，在数据平台的规划中，底层大数据平台的规划要稳健，未来的业务目标、表单、日志分析等都能稳健进行。因此，元数据的艾比是建立在完善的BI基础上，利用AI算法提高准确率，逐步演进实现销售预测、智能备货、提供智能决策建议等功能。
而AI则是在大数据和算法的辅助下，获取更有价值的信息，实现收集预测的能力，更多的是一种主动的角色。虽然AI的应用范围很广，但它仍然结合BI来处理结构化数据。这里两者的交集在于机器学习和数据挖掘，但又略有不同。AI的机器学习强调算法，BI的数据挖掘也包括数据管理，算法的选择相对简单，没有神经网络、深度学习等复杂的AI算法。未来，
3、BI对数据的分析处理包括哪些方面内容
BI数据分析与处理的内容有哪些？近年来，中国市场风起云涌。当人们对云一无所知，一知半解的时候，云已经在一瞬间遍布市场。云数据、云杀毒、云输入法、云电视、云报销，早已是耳熟能详的名词。如今，“云”也被推到了企业管理潮流的最前沿，成为近年来企业管理创新最热门的话题之一。为了满足企业管理的需要，国内外各大管理软件厂商也开始对云开战，各种云管理软件争相陆续推出。例如，元年软件在2012年8月推出了国内首个云报销平台。
云如何繁荣？如何管理一个庞大而杂乱的云？企业如何从云中获得价值？什么是云？所谓“云”，就是构建一个“云计算”的数据处理基地和数据采集的共享平台，即数据存储和处理、信息传输和数据库维护的空间。一般有广义和狭义之分。广义的云是基于全社会的数据和信息，进行维护和管理的虚拟计算资源。狭义的云是基于特定行业或领域，按照一定的规则和标准维护和管理大量数据的虚拟计算资源。
4、BI如何实现多维度数据匹配
1。用户可以根据自己的需求添加合适的纬度。出于对企业个性的考虑，设计者在开发BI系统时，很难考虑到企业需要的分析纬度。第二，多维分析使用的数据要一致。为了提高分析结果的准确性，最好使用相同的数据。三、一些特殊事项的考虑在数据的多纬度分析中，需要考虑一些特殊事项。具体来说，主要是以下几个方面。
如果现在需要按照地区来总结分析。但是，在出售原始数据时，一些记录没有关于反应区域的信息。那么这个时候在汇总分析数据的时候如何考虑这些纬度为空的数值呢？根据笔者的理解，不同的BI系统在这方面有不同的考虑。如上图所示，一些BI系统会让用户在设置窗口中选择是否考虑空值。如果不考虑“是”，则在数据汇总分析时会增加一个过滤条件，过滤掉空值记录。
5、大数据bi是什么?
大数据BI是一款能够处理和分析大数据的BI软件。与传统BI软件不同，大数据BI可以完成TB级数据的实时分析。大数据可以概括为四个V，数据量大，速度快，种类多，价值密度低。大数据作为目前IT行业最火的词汇，紧随其后的是数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等，逐渐成为行业人士争相追逐的利润焦点。
编辑开源大数据生态系统的主要功能1。HadoopHDFS、HadoopMapReduce、HBase、Hive逐渐诞生，早期的Hadoop生态系统逐渐形成，2.Hypertable是一个替代方案。它存在于Hadoop生态系统之外，但曾经有过一些用户，一体化数据库/数据仓库IBM Puredata (Netezza)、Oracle数据库云服务器。